థర్మల్ కెమెరాతో నేను ఎంత దూరం చూడగలను?

సరే, ఇది సహేతుకమైన ప్రశ్న, కానీ సాధారణ సమాధానం లేదు.వివిధ వాతావరణ పరిస్థితులలో అటెన్యుయేషన్, థర్మల్ డిటెక్టర్ యొక్క సున్నితత్వం, ఇమేజింగ్ అల్గోరిథం, డెడ్-పాయింట్ మరియు బ్యాక్ గ్రౌండ్ శబ్దాలు మరియు లక్ష్య నేపథ్య ఉష్ణోగ్రత వ్యత్యాసం వంటి అనేక అంశాలు ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాయి.ఉదాహరణకు, లక్ష్య నేపథ్య ఉష్ణోగ్రత వ్యత్యాసం కారణంగా, సిగరెట్ పీక చాలా చిన్నదిగా ఉన్నప్పటికీ, అదే దూరంలో ఉన్న చెట్టుపై ఉన్న ఆకుల కంటే స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
డిటెక్షన్ దూరం అనేది ఆత్మాశ్రయ కారకాలు మరియు ఆబ్జెక్టివ్ కారకాల కలయిక యొక్క ఫలితం.ఇది పరిశీలకుని దృశ్యమాన మనస్తత్వశాస్త్రం, అనుభవం మరియు ఇతర అంశాలకు సంబంధించినది."థర్మల్ కెమెరా ఎంత దూరం చూడగలదు" అని సమాధానం ఇవ్వడానికి, మనం దాని అర్థం ఏమిటో ముందుగా తెలుసుకోవాలి.ఉదాహరణకు, లక్ష్యాన్ని గుర్తించడానికి, A అతను దానిని స్పష్టంగా చూడగలనని భావించినప్పుడు, B కనిపించకపోవచ్చు.కాబట్టి, ఒక లక్ష్యం మరియు ఏకీకృత మూల్యాంకన ప్రమాణం ఉండాలి.

జాన్సన్ యొక్క ప్రమాణాలు
జాన్సన్ ప్రయోగం ప్రకారం కంటిని గుర్తించే సమస్యను లైన్ జతలతో పోల్చాడు.పంక్తి జత అనేది పరిశీలకుని దృశ్య తీక్షణత యొక్క పరిమితిలో సమాంతర కాంతి మరియు చీకటి రేఖల అంతటా ఉన్న దూరం.ఒక పంక్తి జత రెండు పిక్సెల్‌లకు సమానం.లక్ష్యం మరియు చిత్ర లోపాల స్వభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా లైన్ జతలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఇన్‌ఫ్రారెడ్ థర్మల్ ఇమేజర్ సిస్టమ్ యొక్క లక్ష్య గుర్తింపు సామర్థ్యాన్ని గుర్తించడం సాధ్యమవుతుందని అనేక అధ్యయనాలు చూపించాయి.

ఫోకల్ ప్లేన్‌లోని ప్రతి లక్ష్యం యొక్క చిత్రం కొన్ని పిక్సెల్‌లను ఆక్రమిస్తుంది, వీటిని పరిమాణం, లక్ష్యం మరియు థర్మల్ ఇమేజర్ మధ్య దూరం మరియు తక్షణ ఫీల్డ్ ఆఫ్ వ్యూ (IFOV) నుండి లెక్కించవచ్చు.లక్ష్య పరిమాణం (d) దూరానికి (L) నిష్పత్తిని ఎపర్చరు కోణం అంటారు.చిత్రం ద్వారా ఆక్రమించబడిన పిక్సెల్‌ల సంఖ్యను పొందేందుకు దీనిని IFOV ద్వారా విభజించవచ్చు, అంటే n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).పెద్ద ఫోకల్ పొడవు, లక్ష్య చిత్రం ద్వారా ఎక్కువ ప్రధాన పాయింట్లు ఆక్రమించబడిందని చూడవచ్చు.జాన్సన్ ప్రమాణం ప్రకారం, గుర్తించే దూరం చాలా ఎక్కువ.మరోవైపు, ఫోకల్ పొడవు పెద్దది, ఫీల్డ్ కోణం చిన్నది మరియు ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుంది.

జాన్సన్ ప్రమాణాల ప్రకారం కనీస రిజల్యూషన్‌ల ఆధారంగా నిర్దిష్ట థర్మల్ ఇమేజ్ ఎంత దూరం చూడగలదో మనం లెక్కించవచ్చు:

గుర్తింపు - ఒక వస్తువు ఉంది: 2 +1/-0.5 పిక్సెల్‌లు
గుర్తింపు - రకం వస్తువును గుర్తించవచ్చు, ఒక వ్యక్తి వర్సెస్ కారు: 8 +1.6/-0.4 పిక్సెల్‌లు
గుర్తింపు - ఒక నిర్దిష్ట వస్తువును గుర్తించవచ్చు, స్త్రీ వర్సెస్ పురుషుడు, నిర్దిష్ట కారు: 12.8 +3.2/-2.8 పిక్సెల్‌లు
ఈ కొలతలు నిర్దిష్ట స్థాయికి ఒక వస్తువును వివక్ష చూపే పరిశీలకునికి 50% సంభావ్యతను అందిస్తాయి.